ISTI - Institute of Science, Technology & Innovation

OBJECTIFS

Les avancées majeures et récentes en sciences des données, ont redéfinit le cadre classique de la modélisation des phénomènes industriels et naturels, à travers une interaction dans les deux sens, des modèles continus et l’ensemble des données ( généralement massive ) issues principalement de l’émergence des capteurs et senseurs de tout genre.
La Licence Sciences des données et Modélisation ( SDM ) a pour objectif de créer ce lien unique et fournir les bases d’une nouvelle génération d’étudiants de haut niveau. La formation proposée permettra aux futurs lauréats et lauréates de pouvoir modéliser, acquérir des données et les étudier, puis les interpréter en vue d’en extraire des informations utiles à caractère décisionel ou améliorer et enrichir les modèles continus existants …

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DÉBOUCHÉS

Si vous souhaitez poursuivre vos études, vous trouverez dans cette licence des bases solides afin d’intégrer un Master en Modélisation & Data Science au sein de l’UM6P, ou d’autres programmes au Maroc ou à l’étranger.

Si vous souhaitez vous diriger directement vers le marché du travail, cette licence prépare aux métiers nécessitant des compétences en modélisation, traitement, analyse, enrichissement de données, que ce soit en entreprise ou à votre compte :

Assistant Data Analyst, Data mining
Administrateur de bases de données
Gestionnaire de données massives
Gestionnaire d’applications liées aux données
Concepteur / Développeur applications Data / Big Data

AVANTAGES

COMPÉTENCES DEVELOPPEES

À l’issue de la formation, les étudiants seront en mesure de :

Comprendre l’interdépendance des problèmes du monde réel
Appliquer et connecter des connaissances provenant de plusieurs sources pour
explorer en collaboration des problèmes complexes du monde réel
Valoriser et justifier l’importance du développement continu et de l’apprentissage tout au long de la vie et évaluer avec précision leurs capacités et leurs réalisations
Utiliser une pensée créative et indépendante pour poser des questions, acquérir des connaissances et exprimer sa voix distinctive
Développer des aptitudes de communication, culture générale ainsi que des compétences transversales (soft skills)
Démontrer une communication efficace et adaptée au contexte
Favoriser les initiatives entrepreneuriales
Maitriser les bases de la modélisation
Développer une aptitude forte pour l’abstraction et le raisonnement
Concevoir des logiciels ou solutions informatiques de taille moyenne
Maitriser les outils statistiques ainsi que les sciences des données

Cette licence associe le théorique au pratique ce qui permet d’acquérir les méthodes et outils du milieu professionnel et assure, par conséquent, une entrée réussie au marché de travail, pour ceux qui souhaitent y accéder rapidement.

PROGRAMME
DE LA FORMATION

LICENCE : 1ère année

Semester 1

Biologie Cellulaire
Calcul Différentiel & Intégration
Algèbre Linéaire
Algorithmique et Programmation Python
MécaniqueHistoire des Religions
Languages et Techniques de Communication I

Semester 2

Algèbre Linéaire Numérique pour l'Analyse de Données
Probabilité
Algorithmique Avancée et Programmation C
Thermodynamics
Épistémologie – Histoire et Philosophie des Sciences
Langues et Techniques de Communication I
Project 1ère Année

LICENCE : 2ème année

Semester 3

Méthodes Mathématiques et Numériques pour les Sciences et l'Ingénierie I
Réduction des Endomorphismes & Espaces Euclidiens et Hermitiens
Fonctions à plusieurs Variables & Introduction à la Topologie
Statistiques Inférentielles avec R
Electrostatiques et Magnétostatique
Communication Stratégique

Semester 4

Analyse de Fourier et Traitement du Signal
Apprentissage Statistique avec R
Méthodes Mathématiques et Numériques pour les Sciences et l'ingénierie II
Electromagnétisme
Contes et Improvisation Théâtrale
Projet 2ème Année

LICENCE : 3ème année

Semester 5

Applied Probability
Machine Learning & Data Mining
Oriented Object Programming in C++
Modern Physics
Special Topics & Seminars I
Simulation d'Entreprise: Stratégie, Marketing et Finance

Semester 6

Optimization & Operations Research
Introduction to Quantum Computing
Special Topics & Seminars II
Entrepreneuriat, Innovation & Design
Interdisciplinary Project I
Interdisciplinary Project II

STAGES, PROJETS ET PFE

Différents stages et projets d’application viennent compléter ce cursus.
En fin de cycle, l’étudiant effectue également un stage de fin d’études de 3 mois, au Maroc ou à l’étranger, lui permettant de découvrir la vie professionnelle en entreprise ou en laboratoire de recherche.

Ce stage a pour finalités de mettre en pratique les connaissances et savoir-faire acquis, tant pratiques que théoriques, et de faciliter l’insertion professionnelle.

Formalités d'Admission

Informations Utiles

Ce programme est accrédité par le Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de l’Innovation.

Conditions d’admission

Diplômes requis : Bac scientifique

Pré requis pédagogiques spécifiques: le programme de Baccalauréat scientifique

Modalités d'admission

Les étudiants peuvent accéder à ladite formation, directement après le baccalauréat pour une inscription en S1, ou bien après l’obtention d’un diplôme DEUG, DEUST ou concours classes préparatoires équivalent, pour une inscription en S3 et S5.

La procédure de sélection se fait comme suit:

Etude du dossier

Les notes du lycée ainsi que le baccalauréat national en mathématiques et physique, en fonction de la spécialité choisie.

2. Test écrit

Pour un accès en S1, l’examen écrit porte principalement sur l’attitude et les compétences de l’étudiant à comprendre et raisonner ainsi que sur des notions fondamentales, acquises durant le lycée.

L’accès en S3 ou S5 sera sujet à une série d’examens écrit afin de valider les pré-requis nécessaires pour l’intégration de l’étudiant.

3.Entretien

L’entretien se déroule devant un commité composé des professeurs intervenants dans la formation.